Instituto de Investigación y Desarrollo de Tecnologías y Tecnológico Nacional de México

IA aplicada, análisis de datos y transformación digital para academia, industria y gobierno.

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50+

Artículos indizados

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Tesis asesoradas

1200h

Capacitación anual

Panel con gráficos de IA y simulación

El poder de la Inteligencia Artificial aplicada a los datos.

Servicios

Consultoría y formación a la medida, con enfoque científico y aplicabilidad inmediata.

IA sin código

Inteligencia Artificial aplicada

Diagnóstico de procesos, automatización con herramientas no-code y diseño de flujos inteligentes para decisiones en tiempo real.

Bayes + MC

Análisis de incertidumbre

Algoritmos de IA, simulación y valoración del costo de la incertidumbre para manufactura y servicios.

CFD / Data

Modelación y simulación

Entornos urbano e industria; analítica avanzada con modelos probabilísticos, series de tiempo y detección de patrones.

Ciberseguridad

Gestión de ciberseguridad

Estrategias para PYMES, evaluación de riesgos, planes de respuesta y capacitación del personal.

ESS

Economía social y circular

Diseño de modelos cooperativos, métricas de resiliencia y planes de sostenibilidad con impacto económico y social.

Formación

Cursos y diplomados

Programas de 20–120 horas: IA sin código, Redes Bayesianas, Monte Carlo, Ciberseguridad, Excel analítico, y más.

Cursos destacados

Con Reconocimiento por parte del Tecnológico Nacional de México. Modalidad presencial, virtual o híbrida.

Curso IA sin código

IA sin Programación para Profesionales (20 h)

Fundamentos de IA • Herramientas no‑code • Aplicaciones en negocios

No‑codeAutomatizaciónCasos
Curso Redes Bayesianas

Algoritmos avanzados de IA y Análisis de Incertidumbre (24–40 h)

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BayesK2CPTs
Curso Monte Carlo

Simulación de Escenarios en Negocios y Finanzas (20–30 h)

Riesgo • Escenarios • Valor de la información

FinanzasRiesgoDashboard
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Proyectos y casos

Una muestra de iniciativas recientes con impacto medible.

Optimización de procesos con IA

Reducción de costos operativos 12–25% mediante automatización y analítica de decisiones.

CFD en entorno urbano

Modelos ABL 2D/3D para evaluar dispersión y ventilación; soporte a políticas públicas.

ESS y economía circular

Marco de outsourcing cooperativo con resiliencia estructural y empleo estable.

Publicaciones recientes

Selección de trabajos de INDETEC A.C. en IA, simulación y analítica. Para el listado completo, consulta nuestro perfil.

Computational fluid dynamic model to simulate the dispersion of atmospheric NH3 generated by a cowstable in La Laguna, Mexico

Stalls are one of the main causes of ammonia (NH 3) buildup. These harmful gases have increased their concentration in the air in recent years.

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Application of Bayesian Networks for the Optimization of the Production Process in Highly Uncertain Environments ISSN 2992-8338

Bayesian Networks (BNs) are probabilistic graphical models used to represent and reason about uncertain relationships between variables. This makes them highly suitable for managing the complexities of a production process in a volatile or uncertain setting.

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Development of a CFD model to simulate the dispersion of atmospheric NH3 in a semi-open barn

This work evaluated the distribution of the NH 3 flux inside a barn using CFD and its relationship with environmental conditions through probabilistic analysis by the K2 algorithm.

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