Inteligencia Artificial aplicada
Diagnóstico de procesos, automatización con herramientas no-code y diseño de flujos inteligentes para decisiones en tiempo real.
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Artículos indizados
Tesis asesoradas
Capacitación anual
El poder de la Inteligencia Artificial aplicada a los datos.
Consultoría y formación a la medida, con enfoque científico y aplicabilidad inmediata.
Diagnóstico de procesos, automatización con herramientas no-code y diseño de flujos inteligentes para decisiones en tiempo real.
Algoritmos de IA, simulación y valoración del costo de la incertidumbre para manufactura y servicios.
Entornos urbano e industria; analítica avanzada con modelos probabilísticos, series de tiempo y detección de patrones.
Estrategias para PYMES, evaluación de riesgos, planes de respuesta y capacitación del personal.
Diseño de modelos cooperativos, métricas de resiliencia y planes de sostenibilidad con impacto económico y social.
Programas de 20–120 horas: IA sin código, Redes Bayesianas, Monte Carlo, Ciberseguridad, Excel analítico, y más.
Con Reconocimiento por parte del Tecnológico Nacional de México. Modalidad presencial, virtual o híbrida.
Fundamentos de IA • Herramientas no‑code • Aplicaciones en negocios
Modelado probabilístico • Reconocimiento de patrones • Toma de decisiones
Riesgo • Escenarios • Valor de la información
Una muestra de iniciativas recientes con impacto medible.
Reducción de costos operativos 12–25% mediante automatización y analítica de decisiones.
Modelos ABL 2D/3D para evaluar dispersión y ventilación; soporte a políticas públicas.
Marco de outsourcing cooperativo con resiliencia estructural y empleo estable.
Selección de trabajos de INDETEC A.C. en IA, simulación y analítica. Para el listado completo, consulta nuestro perfil.
Stalls are one of the main causes of ammonia (NH 3) buildup. These harmful gases have increased their concentration in the air in recent years.
Bayesian Networks (BNs) are probabilistic graphical models used to represent and reason about uncertain relationships between variables. This makes them highly suitable for managing the complexities of a production process in a volatile or uncertain setting.
This work evaluated the distribution of the NH 3 flux inside a barn using CFD and its relationship with environmental conditions through probabilistic analysis by the K2 algorithm.
Charlas, clases y presentaciones públicas.
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